Türkiye’nin teknoloji sahnesinde heyecan verici bir gelişme yaşanıyor: VNGRS Kumru Türkçe Yapay Zekâ. Adını çevikliğiyle bilinen kuş “Kumru”dan alan bu model, hem hafifliği hem de zekâsıyla dikkat çekiyor. 7,4 milyar parametreye sahip olan Kumru, tamamen Türkçe için sıfırdan geliştirilmiş ilk büyük dil modeli olma özelliğini taşıyor. Üstelik, çalışmak için devasa sunuculara gerek duymuyor; standart GPU’larda bile rahatça performans sergileyebiliyor. Bu sayede küçük işletmelerden büyük kurumlara kadar herkes, yerli yapay zekânın gücünden yararlanabiliyor.
Kumru, belge özetleme, kurumsal soru-cevap ve metin analizi gibi görevlerde etkileyici bir başarıya sahip. Aynı zamanda İngilizce ve kodlama yetenekleriyle de çok yönlü bir yapıda. Eğlenceli tarafıysa şu: Türkçe’yi “ana dili” gibi konuşan bir yapay zekâyla ilk kez tanışıyoruz!
45 Günlük Yoğun Eğitimle Doğan Bir Zekâ
Kumru’nun geliştirilme süreci, tıpkı bir öğrencinin sınav hazırlığı gibi sabır ve titizlik gerektirdi. Yaklaşık 45 gün süren eğitim, NVIDIA H100 ve H200 GPU’larında 500 GB’lık temizlenmiş verilerle tamamlandı. Ardından 1 milyon örnekle yapılan ince ayar (fine-tuning), modeli Türkçe’nin tüm inceliklerine hâkim hale getirdi.
Mimarisinde Mistral-v0.3 ve LLaMA-3’ten esinlenen Kumru, 8.192 tokenlik bağlam uzunluğu sayesinde tek seferde 20 sayfaya kadar belgeyi işleyebiliyor. Yani bir raporu okuması, kahveni bitirmenden bile kısa sürebiliyor.
Tüketici GPU’larda Çalışabilen Hafif Bir Dev
VNGRS Kumru Türkçe yapay zekâ, “dev performans, mini donanım” mottosuyla geliyor. Yalnızca 16 GB VRAM’li GPU’larda çalışabiliyor olması, kurumlara ciddi bir maliyet avantajı sunuyor. RTX 3090 ya da RTX A4000 gibi yaygın kartlarda bile akıcı sonuçlar alınabiliyor. Kumru’nun küçük kardeşi Kumru-2B, yalnızca 4,8 GB bellek kullanıyor ve Hugging Face üzerinden erişilebiliyor. Bu sürüm, bireysel kullanıcılar ve KOBİ’ler için hem hızlı hem ekonomik bir çözüm olarak öne çıkıyor.
Kumru, belge işleme ve özetleme konularında adeta “Türkçe profesörü” gibi davranıyor. Anlam analizi, dil bilgisi doğruluğu ve metin sınıflandırma testlerinde birçok uluslararası modeli geride bırakmış durumda. Modelin özel tokenizasyon sistemi, metinleri daha verimli işliyor; noktalama işaretlerini, sayıları ve satır sonlarını ayrı ele alarak hız kazandırıyor. Böylece uzun belgelerde bile performanstan ödün vermiyor.
Yerinde Konuşlandırma ile Güvenli Kurumsal Çözümler
VNGRS Kumru, bulut yerine yerinde konuşlandırma (on-premise) avantajı da sunuyor. Kurumlar, modeli kendi sunucularına yükleyerek verilerini dışarıya aktarmadan güvenli biçimde kullanabiliyor. Bu, özellikle finans, hukuk ve kamu gibi veri güvenliğinin kritik olduğu alanlarda büyük bir fark yaratıyor. VNGRS ayrıca, Kumru’nun sektörel versiyonlarını geliştirerek bankacılıktan medyaya kadar farklı alanlara özel çözümler üretmeyi planlıyor.
VNGRS Kumru Türkçe Yapay Zekâ, sadece bir model değil, Türkiye’nin yapay zekâda kendi kanatlarıyla uçmaya başladığının bir göstergesi. 7,4 milyar parametrelik zekâsı, ekonomik donanım gereksinimi ve yerli veriyle eğitilmiş altyapısı sayesinde Türkçe’nin dijital dünyadaki geleceğini şekillendiriyor.
Kumru’nun herkese açık demo sürümü ise kumru.ai adresi üzerinden erişime açılmış durumda.
Dikkatinizi çekebilecek diğer dijital gelişmelere buradan ulaşabilirsiniz.
