CES 2026’da tanıtılan yeni RTX özellikleri, yerel bilgisayarları birer yapay zekâ üssüne dönüştürüyor. LTX-2 modeli ve ComfyUI optimizasyonları, RTX 50 serisinde performansı üçe katlıyor.
NVIDIA, CES 2026 etkinliğinde duyurduğu yeniliklerle, PC platformunu sadece oyun için değil, profesyonel yapay zekâ iş akışları için de bir merkeze dönüştürdüğünü kanıtladı. 2025 yılında PC tabanlı küçük dil modellerinin bulut modelleriyle aradaki farkı kapatmasıyla başlayan süreç, 2026’da donanım ve yazılımın tam entegrasyonuyla zirveye ulaşıyor.
LTX-2 ile yerelde sinema kalitesi
NVIDIA’nın tanıttığı ve yerel yapay zekâ video üretimi için bir eşik olarak kabul edilen LTX-2 modeli, teknik kapasitesiyle dikkat çekiyor. Model, buluta ihtiyaç duymadan 20 saniyeye kadar 4K videolar üretebiliyor. Dahili ses desteği, çoklu ana kare (keyframe) kullanımı ve gelişmiş kontrol seçenekleri sunan LTX-2, görsel kalite açısından bulut tabanlı rakipleriyle yarışacak düzeyde sonuçlar veriyor.
ComfyUI ve Veri Formatlarında Devrim
Duyurunun en teknik ve profesyonelleri ilgilendiren kısmı ise altyapı optimizasyonları oldu. NVIDIA, popüler arayüz ComfyUI ile yaptığı çalışmalarla GPU performansını yüzde 40 artırdı. Sisteme eklenen NVFP4 ve NVFP8 veri formatları sayesinde, özellikle RTX 50 Serisi ekran kartlarında işlem hızı üç kata kadar artarken, ciddi oranda bellek tasarrufu sağlandığı belirtildi.
Bellek Darboğazına “Weight Streaming” Çözümü
Yüksek çözünürlüklü video üretimindeki en büyük engel olan VRAM (Video Belleği) yetersizliği için de yeni bir mimari geliştirildi. “Weight streaming” adı verilen bellek aktarım iyileştirmesi sayesinde, ekran kartı belleği yetersiz kaldığında sistem belleği devreye giriyor. Bu teknoloji, orta seviye RTX GPU’larda bile büyük modellerin çalışmasına olanak tanıyarak donanım kısıtlamalarını esnetiyor. Ayrıca yeni eklenen RTX Video düğümü, üretilen içerikleri gerçek zamanlı olarak keskinleştirip sıkıştırma hatalarından arındırarak 4K çözünürlüğe yükseltiyor.
Yaratıcı endüstrileri dönüştüren yeni nesil donanım teknolojilerini ve yapay zekâ araçlarını incelemek için daha fazlasına buradan ulaşabilirsiniz.
